Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Séquence 1 : Définir une stratégie d’implémentation de l’IA Générative (3h)

C1. Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. 

• Identifier et comparer les principaux outils d'IA générative  
• Comprendre le fonctionnement d'une IA générative : modèles, données et génération 
• Appréhender les agents et orchestrateurs d'IA au service de la création de contenus 
• Analyser un besoin professionnel et sélectionner l'outil d'IA générative adapté 
• Élaborer le plan stratégique d'intégration de l'IA générative sur le poste de travail 
• Évaluation n°1 : Définir la stratégie d'implémentation de l'IA générative sur un poste (cas pratique fictif) 

Séquence 2 : Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative (2h)

C2. Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l’objectif de la demande. 

• Structurer un prompt selon les techniques de prompt engineering (méthode R-C-O-F-C)  
• Guider l'IA générative par l'exemple et le gabarit pour produire des contenus rédactionnels conformes au besoin  
• Générer des contenus visuels professionnels avec l'IA générative  
• Évaluation n°2 : Rédiger un prompt optimal et générer des contenus rédactionnels et visuels (cas pratique fictif) 

Séquence 3 : Garantir la confidentialité des données professionnelles (2h)

C3. Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité. 

• Identifier les données sensibles et appliquer l'anonymisation 
• Appliquer les chartes d'usage et prévenir les risques de fuite de données 
• Sécuriser un usage à risque de l'IA générative : cas pratique 
• Évaluation n°3 : Garantir la confidentialité des données dans un prompt (QCM) 

Séquence 4 : Produire des contenus inclusifs (1h)

C4. Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité. 

• Produire des contenus accessibles : cadre légal et adaptations aux handicaps visuel et auditif  
• Produire des contenus inclusifs pour le handicap cognitif : langage clair et méthode FALC
• Évaluation n°4 : Produire un contenu inclusif et accessible (cas pratique fictif) 

Séquence 5 : Utiliser des techniques d’optimisation des contenus générés (1h30)

C5. Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap). 

• Vérifier, recouper et fiabiliser les contenus générés  
• Optimiser les contenus générés par itérations et enrichissement du contexte  
• Évaluation n°5 : Optimiser un contenu généré selon des critères définis (cas pratique fictif)

Séquence 6 : Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD (2h)

C6. Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d’une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés. 

• Appliquer les principes du RGPD à l'usage de l'IA générative 
• Appliquer le cadre de l'IA Act : classification des risques, obligations et veille réglementaire 
• Identifier et corriger les biais dans les contenus générés 
• Évaluation n°6 : Garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus (QCM) 

Préparation à la certification (0h30)

Se préparer à la certification : modalités et méthodologie de l'examen 

La finalisation du parcours e-learning est exigée pour participer à la journée de formation synchrone en visio-conférence. 

• Chez Ascor, chaque formateur partage une même façon d’être : une écoute réelle, attentive, sans filtre ni automatisme.

• Une disponibilité active, réactive, incarnée.

• Une exigence bienveillante, qui valorise les efforts et soutient les progrès.

• Une présence constante, même à distance : une voix, un regard, un repère.

• Apprendre chez Ascor, c’est ne jamais se sentir seul. C’est apprendre entouré, dans un cadre structurant, mais toujours humain.

• En tant qu’Économie Sociale et Solidaire (ESS), nous réinvestissons nos ressources dans l’accompagnement humain, nous agissons concrètement sur les territoires et nous soutenons des publics souvent tenus à l’écart des circuits classiques de formation.

• Nous faisons de la place à chacun, quel que soit son parcours, son éloignement géographique ou sa situation personnelle et professionnelle.

• Chez Ascor, chaque trajectoire compte. Et c’est cette responsabilité sociale qui guide toutes nos décisions.

• Nous croyons que l’existence structure, élève, libère.

• Nos parcours sont clairs, adaptés aux rythmes réels, pensés pour être suivis par des personnes qui travaillent, élèvent des enfants ou reprennent des études.

• Chez nous, la qualité ne se fait pas au prix du lien humain et la rigueur n’exclut personne.